Bioinformática, Ciencia de Datos & Inteligencia Artificial
Análisis de Datos de Ciencias Biológicas. Soluciones a medida en Bioinformática, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
| BioDescifra Servicios
A través de las especialidades en Bioinformática, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, se entregan soluciones a medida, desde enfoques estándares hasta innovaciones de vanguardia, garantizando la adaptabilidad y eficacia en cada proyecto que se ejecuta.
Bioinformática Estructural
Bioinformática Estructural
Bioinformática Estructural para el análisis molecular y descubrimiento de compuestos bioactivos. Técnicas avanzadas de modelación de proteínas y estudios filogenéticos, para una comprensión de las conexiones evolutivas y estructurales.
Transcriptómica
Transcriptómica
Análisis y estudio de la expresión genética. A través de plataformas avanzadas, se puede determinar el conjunto completo de ARN en una célula o tejido, permitiendo identificar genes activamente expresados en condiciones específicas.
Proteómica Cuantitativa
Proteómica Cuantitativa
La espectrometría de masas permite cuantificar y comparar las proteínas presentes en diferentes condiciones o estados celulares. Este servicio analiza variaciones en la expresión proteica de sistemas biológicos ante condiciones específicas.
Análisis de Datos
Análisis de Datos
Enfoques integrales para examinar conjuntos de datos convencionales y complejos. Mediante el uso de matemática estadística, se identifican estructuras, patrones y anomalías. Este servicio es esencial para entender las características principales de los datos, responder y proponer hipótesis para investigaciones posteriores.
Supervised Learning
Supervised Machine Learning
Utilizando conjuntos de datos etiquetados, se entrenan algoritmos para predecir y clasificar fenómenos biológicos con alta exactitud. Desde la clasificación de tipos celulares, moléculas, hasta la predicción de respuestas genéticas, el enfoque con ML supervisado proporciona insights claros y fiables de vanguardia.
Unsupervised Learning
Unsupervised Machine Learning
Los algoritmos de ML No Supervisado permiten entender complejidades en conjuntos de datos sin etiquetar, detectando estructuras y relaciones subyacentes que van desde la agrupación de tipos celulares y moléculas similares, hasta el descubrimiento de patrones ocultos en respuestas genéticas.
Deep Learning
Deep Learning
El Deep Learning se basa en el uso de diferentes arquitecturas de redes neuronales profundas para procesar y aprender de enormes cantidades de datos. El DL tiene un enorme campo de uso, desde el reconocimiento de imágenes y el análisis de voz, hasta el desciframiento de patrones ocultos en datos biológicos.
Automatización
Automatización
Soluciones de Automatización de Tareas de Laboratorio para optimizar y gestionar procesos científicos tradicionalmente manuales. Desde el control preciso de equipos e instrumentos y la gestión de muestras, hasta el seguimiento de protocolos experimentales y la interpretación de resultados.
Asesoría Artículos Científicos
Asesoría Artículos Científicos
Asesoría especializada en la redacción, revisión y publicación de artículos científicos. Se garantizará que la investigación se presente con claridad, precisión y rigor, siempre y cuando esta cumpla con la información suficiente para su publicación. Se propondrán revistas científicas de acuerdo con el peso de la investigación.